AutoGenLib用OpenAI的API动态生成代码的Python库

AutoGenLib 是一个 Python 库，使用 OpenAI API 动态生成代码，当你尝试导入一个不存在的模块或函数时，会根据你提供的高级描述自动创建代码。

动态代码生成：支持导入当前不存在的模块和函数。

上下文感知：生成新函数时，会结合现有代码的信息。

渐进式增强：能无缝为现有模块添加新功能。

无默认缓存：每次导入都会生成全新代码，带来更多样、更具创意的结果。

完整代码库上下文：LLM可查看所有先前生成的模块，以保证更好的一致性。

调用代码分析：LLM会分析导入模块的实际代码，能更好地理解上下文和需求。

自动异常处理：所有异常都会发送给LLM，以便提供清晰的错误解释和修复方案。

AutoGenLib安装方式

可通过以下方式安装：

pip install autogenlib

也可从源代码安装：

git clone https://github.com/cofob/autogenlib.git
cd autogenlib
pip install -e .

AutoGenLib依赖条件

Python 3.12及以上版本。

OpenAI API密钥。

快速使用手册

首先需在环境变量中设置OpenAI API密钥：

export OPENAI_API_KEY="你的API密钥"

以下是一个简单示例，导入尚不存在的函数并自动生成：

from autogenlib.tokens import generate_token
token = generate_token(length=32)
print(token)

AutoGenLib工作原理

1、使用需求描述初始化AutoGenLib。

2、当导入autogenlib命名空间下的模块或函数时：

检查该模块或函数是否已存在。

若不存在，分析执行导入操作的代码以理解上下文。

向OpenAI API发送包含用户描述和上下文的请求。

API生成相应代码。

验证并执行生成的代码，使请求的模块或函数可供使用。

AutoGenLib示例

生成TOTP生成器

from autogenlib.totp import totp_generator
print(totp_generator("SECRETKEY123"))

后续添加验证函数

from autogenlib.totp import verify_totp
result = verify_totp("SECRETKEY123", "123456")
print(f"验证结果：{result}")

利用上下文感知

from autogenlib.processor import get_highest_score
data = [{"user": "Alice", "score": 95}, {"user": "Bob", "score": 82}]
print(get_highest_score(data))  # 会正确提取最高分

创建多个模块

from autogenlib import init
init("密码实用工具库")

# 生成加密模块
from autogenlib.encryption import encrypt_text, decrypt_text
encrypted = encrypt_text("秘密消息", "password123")
decrypted = decrypt_text(encrypted, "password123")
print(decrypted)

# 生成哈希模块
from autogenlib.hashing import hash_password, verify_password
hashed = hash_password("my_secure_password")
is_valid = verify_password("my_secure_password", hashed)
print(f"密码有效：{is_valid}")

AutoGenLib配置说明

设置OpenAI API密钥 可通过环境变量设置：

export OPENAI_API_KEY="你的API密钥"
# 可选
export OPENAI_API_BASE_URL="https://openrouter.ai/api/v1"  # 使用OpenRouter API
export OPENAI_MODEL="openai/gpt-4.1"

可在Python代码中设置（不建议用于生产环境）：

import os
os.environ["OPENAI_API_KEY"] = "你的API密钥"

缓存 默认情况下，AutoGenLib不缓存生成的代码，每次导入模块时，LLM都会生成全新代码，能带来更多样甚至更有趣的结果，不过同一导入在不同运行中可能会产生不同的实现。

若需要启用缓存（为了一致性或减少API调用），可按如下方式操作：

from autogenlib import init
init("数据处理库", enable_caching=True)

也可在运行时切换缓存状态：

from autogenlib import init, set_caching
init("数据处理库")

# 后续代码中：
set_caching(True)  # 启用缓存
set_caching(False)  # 禁用缓存

启用缓存后，生成的代码会存储在~/.autogenlib_cache中。

AutoGenLib局限性

生成新代码需要互联网连接。

依赖OpenAI API的可用性。

生成代码的质量取决于用户描述的清晰程度。

AutoGenLib高级用法

查看生成的代码

可以查看为模块生成的代码：

from autogenlib.totp import totp_generator
import inspect
print(inspect.getsource(totp_generator))

AutoGenLib如何使用OpenAI API

AutoGenLib为OpenAI API创建的提示包含以下内容：

用户提供的描述。

正在增强的模块中的任何现有代码。

所有先前生成模块的完整上下文。

导入模块/函数的代码。

所需的特定函数或功能。