BiliNote AI 视频笔记工具

BiliNote 是一款开源的 AI 视频笔记助手，能够通过哔哩哔哩、YouTube、抖音等视频链接，自动提取内容并生成结构清晰、重点明确的 Markdown 格式笔记，支持插入截图、原片跳转等功能。

跨平台：涵盖 Bilibili、YouTube、本地视频、抖音（后续会增加更多平台）。

笔记设置：可选择笔记格式与风格。

多模态视频理解：能更好地分析视频内容。

版本管理：支持多版本记录保留。

模型配置：允许自行配置 GPT 大模型。

本地模型处理：支持本地模型音频转写（如 Fast - Whisper）。

内容生成：利用 GPT 大模型总结视频内容，自动生成结构化 Markdown 笔记，可选择插入自动截取的截图以及关联原视频的内容跳转链接。

任务管理：提供任务记录与历史回看功能。

BiliNote安装和使用

快速开始

1、克隆仓库

git clone https://github.com/JefferyHcool/BiliNote.git
cd BiliNote
mv .env.example .env

2、启动后端（FastAPI）

cd backend
pip install -r requirements.txt
python main.py

3、启动前端（Vite + React）

cd BillNote_frontend
pnpm install
pnpm dev

访问地址：http://localhost:5173

依赖安装

FFmpeg：项目依赖 FFmpeg 进行音频处理与转码，需安装。

Mac（brew）：brew install ffmpeg

Ubuntu / Debian：sudo apt install ffmpeg

Windows：从官网下载安装 https://ffmpeg.org/download.html，若系统无法识别 ffmpeg，请将其加入系统环境变量 PATH。

CUDA 加速（可选）：若希望更快执行音频转写任务，可使用具备 NVIDIA GPU 的机器，并启用 fast - whisper + CUDA 加速版本，具体 fast - whisper 配置方法参考其项目地址。

Docker 部署

需先安装 Docker 和 Docker Compose，执行相关部署操作。

BiliNote 界面和操作

主界面：可输入视频链接、选择音频质量、模型、笔记风格与格式，点击“生成笔记”即可开始处理。

生成历史：显示已处理的视频链接、处理状态、模型选择等信息，支持复制、导出 Markdown 笔记。

模型配置：可添加、编辑模型供应商，设置 API Key、API 地址等信息，并测试模型连通性。