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DeerFlow 深度研究框架,将语言模型与 Web 搜索、爬取和 Python 代码执行等专业工具相结合实现高效的自动化研究流程
DeerFlow深度研究框架把语言模型和网页搜索、爬取、Python代码执行等工具结合起来,基于 LangGraph 构建了一个模块化的多智能体系统架构,能够进行自动化研究和代码分析,实现高效的自动化研究流程。 DeerFlow功能特点 DeerFlow通过litellm支持集成大多数模型,包括像Qwen这样的开源模型,提供OpenAI兼容的API接口,有针对不同任务复杂度的多层LLM系统。 工具和MCP集成 1、搜索和检索:能通过Tavily、Brave Search等进行网页搜索,使用Jina进行爬
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